ספר מעולה

הביקורת נכתבה ביום שלישי, 21 בינואר, 2025
ע"י עקיבא
ע"י עקיבא
למה חשוב לקרוא ספר מדעי פופולרי על סטטיסטיקה ?
האם כדי דעת איך לחשב גדלים בסיסיים בסטטיסטיקה, כגון : מקדם מתאם, שונות, רמת מובהקות, מובהקות סטטיסטית ועוד. אולי ?
אמנם הספר מסביר היטב את הגדלים הבסיסיים בסטטיסטיקה ומציג בנספחים איך לחשב אותם - אבל בשביל זה אולי בכל זאת עדיף ספר לימוד בסיסי בסטטיסטיקה.
אז למה לקרוא את הספר הזה ? כדי לדעת את האמת מאחורי תוצאות סטטיסטיות שמתפרסמות במדיות השונות - טלוויזיה, עיתונות, אתרי אינטרנט ועוד.
תוצאות אלו קשורות להרבה מאד מתחומי חיינו : חינוך, רפואה, סוציולוגיה, תחבורה ועוד ועוד.
לפעמים התוצאות נכונות והרבה מאד פעמים התוצאות ממש לא נכונות - ואף מטעות את הציבור ומקבלי ההחלטות.
דוגמאות: בחינוך - איך לדרג נכון את בתי הספר ? איך לדרג את הרמה של כל מורה לפי השגי תלמידיו ? מהם הגורמים להצלחה או אי ההצלחה של תלמידים בבחינות ? האם כדאי לצמצם את מספר התלמידים בכיתות כדי להעלות את רמת הלימודים ? האם ניתן למצוא קשר סטטיסטי מובהק בין הצלחה בלימודים האוניברסיטאיים לציונים במבחן הפסיכומטרי ?
רפואה - איך לבודד גורם ללא ידוע למחלה בקבוצת חולים ? איך לאשר, או לא לאשר, תרופה חדשה שפותחה לאחרונה ? איך לאשר תוצאות לא רצויות של תרופה ?
על השאלות הנ"ל ועוד שאלות רבות עונה הספר בהסברים ברורים מאד, עם הרבה הומור ועם הרבה מאד דוגמאות לתוצאות טובות ולתוצאות שגויות לחלוטין.
לקראת הסוף הספר דן בהרחבה על שיטת המחקר הסטטיסטי - ניתוח רגרסיה. איך, בכל מחקר סטטיסטי צריך לבחור בצורה נכונה את קבוצות המחקר ואת הפרמטרים המשפיעים. התעלמות מפרמטר משפיע או תוספת של פרמטר זבל יכולים לשבש את כל התוצאות.
בגדול, כמו שכתוב בספר - תכניס זבל תקבל זבל תכניס זהב תקבל זהב.
ולסיום. מהקריאה המהנה בספר תבינו למה מדגם של 500 בוחרים במדינת ישראל שנבחר בדרך נכונה יכול לנבא, עם טעות קטנה, את ההצבעה של מיליוני הבוחרים בארץ ומאידך, אם קבוצת המדגם לא נבחרה בדרך מספיק טובה תוצאות הבחירות יפוספסו בגדול.
קריאה מהנה.
6 קוראים אהבו את הביקורת
טוקבקים
+ הוסף תגובה
strnbrg59
(לפני 7 חודשים)
לדעתי, שני הדברים החשובים ביותר לדעת מתורת הסטטיסטיקה
הם:
1. איך לחשוב בצורה מסודרת לגבי תופעות רב-סיבתיות. 2. מקדם מתאם גבוה לא בהכרח מעיד על סיבתיות. |
|
ירון אבטליון מדע בדיוני 3.141592
(לפני 7 חודשים)
ספר טוב
גם מי שטוב בניתוח נתונים, הספר הזה נותן הרבה דוגמאות ומחשבה על האופן בו ניתן לשפר
|
6 הקוראים שאהבו את הביקורת